Modul: math, random, dan buatan sendiri

Modul adalah file berisi kumpulan fungsi dan nilai yang bisa dipakai di program lain. Python sudah membawa ratusan modul bawaan, sering disebut "baterai sudah termasuk".

Modul math

1import math23print(math.sqrt(144))4print(math.pi)5print(math.ceil(4.1), math.floor(4.9))6print(math.gcd(24, 36))7print(round(math.sin(math.pi / 2), 3))

12.0
3.141592653589793
5 4
12
1.0

• ceil membulatkan ke atas dan floor membulatkan ke bawah.
• gcd adalah FPB (faktor persekutuan terbesar).

Mengimpor sebagian

1from math import sqrt, pi23jari = 74print(round(pi * jari ** 2, 2))5print(sqrt(2))

153.94
1.4142135623730951

Dengan from ... import ..., fungsi bisa dipanggil tanpa menulis nama modulnya.

Modul random

random membuat bilangan acak, berguna untuk permainan dan simulasi. Fungsi seed membuat urutan acaknya selalu sama setiap kali program dijalankan, sangat berguna saat menguji program.

1import random23random.seed(7)4print(random.randint(1, 6))5print(random.choice(["batu", "gunting", "kertas"]))6angka = [1, 2, 3, 4, 5]7random.shuffle(angka)8print(angka)

3
batu
[2, 3, 5, 1, 4]

Tanpa random.seed(7), hasilnya berbeda setiap kali dijalankan.

Simulasi: melempar dadu 6.000 kali

1import random23random.seed(1)4hitung = [0] * 75for _ in range(6000):6    hitung[random.randint(1, 6)] += 17for mata in range(1, 7):8    print(mata, hitung[mata])

1 979
2 1002
3 1007
4 995
5 1045
6 972

Setiap mata dadu muncul sekitar 1.000 kali, sesuai peluangnya 1/6. Nama variabel _ dipakai jika nilainya tidak dibutuhkan.

Membuat modul sendiri

Di komputermu sendiri, kamu bisa menyimpan fungsi di file alat_nilai.py, lalu memakainya dari file lain dengan import alat_nilai. Program besar biasanya dipecah ke banyak file seperti ini supaya rapi. Selain modul bawaan, ada ratusan ribu pustaka buatan komunitas yang dipasang dengan perintah pip install, misalnya pustaka untuk mengolah data atau membuat situs web.

1import math23def sisi_miring(a, b):4    return math.sqrt(a ** 2 + b ** 2)56print(sisi_miring(3, 4), sisi_miring(5, 12))7print(math.hypot(3, 4), math.hypot(5, 12))

5.0 13.0
5.0 13.0