Grafik yang menyesatkan

Grafik bisa dipakai untuk menyesatkan, baik sengaja maupun tidak. Pembaca yang kritis memeriksa grafik sebelum mempercayai kesimpulannya.

Trik 1: sumbu yang tidak dimulai dari nol

Penjualan es teh dua kantin: Kantin A 98 gelas dan Kantin B 102 gelas. Bedanya hanya 4 gelas. Tetapi jika sumbu grafik dimulai dari 95, batang B terlihat lebih dari dua kali lebih panjang daripada batang A.

1penjualan = {"Kantin A": 98, "Kantin B": 102}2print("Sumbu mulai dari 95:")3for nama, n in penjualan.items():4    print(f"{nama:<9}{'█' * (n - 95)}")5print("Sumbu mulai dari 0 (skala 1 blok = 10 gelas):")6for nama, n in penjualan.items():7    print(f"{nama:<9}{'█' * (n // 10)}")

Sumbu mulai dari 95:
Kantin A ███
Kantin B ███████
Sumbu mulai dari 0 (skala 1 blok = 10 gelas):
Kantin A █████████
Kantin B ██████████

Dengan sumbu dari nol, terlihat bahwa penjualan keduanya hampir sama.

Trik lain yang perlu diwaspadai

• Memilih rentang waktu yang menguntungkan. Menampilkan hanya tiga bulan saat penjualan naik, padahal setahun penuh turun.
• Skala yang berbeda. Dua grafik dibandingkan berdampingan, tetapi skala sumbunya tidak sama.
• Diagram lingkaran yang jumlahnya bukan 100%. Biasanya karena satu orang boleh memilih lebih dari satu jawaban.
• Efek tiga dimensi. Bagian yang di depan terlihat lebih besar daripada yang sebenarnya.
• Tanpa sumber dan jumlah responden. "70% siswa setuju" bisa berarti 7 dari 10 orang saja.

Hubungan belum tentu sebab-akibat

Data menunjukkan bahwa saat penjualan es krim naik, kasus orang tenggelam juga naik. Apakah es krim menyebabkan orang tenggelam? Tentu tidak. Keduanya naik karena satu hal yang sama: musim panas, saat lebih banyak orang membeli es krim dan berenang. Dua data yang bergerak bersama belum tentu yang satu menyebabkan yang lain.

1lama = 1802baru = 1903kenaikan = (baru - lama) / lama * 1004print(f"Kenaikan: {kenaikan:.1f}%")

Kenaikan: 5.6%